Λέξεις-κλειδιά

*Ψάχνει στους τίτλους των αγγελιών εργασίας και στους πρώτους 150 χαρακτήρες.

Περιοχή

Εταιρία:
BETA CAE Systems
Ημερομηνία Δημοσίευσης:
16-06-21
Τύπος απασχόλησης:
Πλήρης
Κωδικός θέσης εργασίας:
SD-ML-21
Κατηγορία εργασίας:
Πληροφορική
Περιοχή εργασίας:
Δήμος Θεσσαλονίκης

Software Developer – Machine Learning

Software Developer – Machine Learning

(SD-ML-21)

Τοποθεσία: Κάτω Σχολάρι, Θεσσαλονίκη

Η συνεχώς αναπτυσσόμενη ομάδα της BETA CAE Systems ψάχνει για ενθουσιώδεις, ταλαντούχους μελλοντικούς συναδέλφους με πάθος για τον προγραμματισμό και την αλγοριθμική επίλυση προβλημάτων στην περιοχή της μηχανικής μάθησης (ML) με εφαρμογή στο χώρο του CAE και των πεπερασμένων στοιχείων. Οι υποψήφιοι θα ενταχθούν στις ομάδες του Software Research & Development και κύρια καθήκοντα τους θα είναι ο σχεδιασμός και η εξέλιξη εργαλείων στις περιοχές που αναφέρθηκαν.

Οι ομάδες μας εξελίσσουν καινοτόμα εργαλεία τα οποία χρησιμοποιούνται σε μεγάλο εύρος κατασκευαστικών βιομηχανιών και γραφείων μηχανολογικών μελετών, από commercial automotive, μέχρι Formula 1 και Aerospace, με χιλιάδες χρήστες ανά τον κόσμο.

Σε ένα άνετο και δημιουργικό περιβάλλον και μέσα από ομαδική δουλειά και συνεργασία θα χτίζεις και θα εξελίσσεις τον πυρήνα των προγραμμάτων μας και θα αντιμετωπίζεις τις προκλήσεις της συνεχώς αυξανόμενης κλίμακας των δεδομένων και υπολογισμών της βιομηχανίας. Θα συμμετέχεις ενεργά και θα καθοδηγείς όλα τα στάδια εξέλιξης του λογισμικού, από την σύνταξη των προδιαγραφών μέχρι το testing και το deployment. Σε όλους τους νέους συναδέλφους προσφέρεται εκπαίδευση στα προγράμματα μας, στις υποδομές μας και στον τρόπο εργασίας μας.

Η καθημερινότητά σου περιλαμβάνει:

  • Περιβάλλον προγραμματισμού Linux/Windows
  • Γλώσσες προγραμματισμού Python, C και C++
  • Ανάπτυξη και συντήρηση προγραμματων χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
  • Έρευνα επί δημοσιεύσεων και ανάπτυξη αλγορίθμων
  • Συντήρηση και βελτίωση κώδικα – performance optimizations

Απαιτούμενα προσόντα:

  • Πτυχίο ανώτατης εκπαίδευσης Πολυτεχνικής Σχολής, Τμήματος Πληροφορικής ή συναφούς αντικειμένου
  • Καλές γνώσεις στις περιοχές της μηχανικής μάθησης (ML)
  • Γνώση και εμπειρία προγραμματισμού (Python)
  • Επικοινωνιακές δεξιότητες επαγγελματικού επιπέδου σε προφορικό και γραπτό λόγο στην Αγγλική γλώσσα
  • Εκπληρωμένες στρατιωτικές υποχρεώσεις
  • Ευχέρεια ταξιδιών στο εξωτερικό

Προσόντα που θα συνεκτιμηθούν:

  • Ευχέρεια στη χρήση πακέτων όπως keras, tensorflow, PyTorch, scikit-learn κλπ.
  • Γνώσεις πεπερασμένων στοιχείων
  • Γνώσεις στατιστικής και επιστήμης δεδομένων
  • Εμπειρία σε προγράμματα CAD/CAE

Προσφέρονται:

  • Σχέση εξαρτημένης εργασίας αορίστου χρόνου μετά από εξάμηνη αξιολόγηση
  • Ελκυστικό πακέτο αποδοχών και παροχών (ιδιωτική ασφάλεια υγείας, γεύματα, γυμναστήριο, λεωφορείο για τη μεταφορά του προσωπικού, Ταμείο Επαγγελματικής Ασφάλισης (T.E.A.) για παροχές σύνταξης εφάπαξ κλπ.)
  • Σύγχρονος και διαρκώς ανανεούμενος εξοπλισμός (hardware και software)
  • Συνεχιζόμενη εκπαίδευση σε νέες τεχνολογίες σχετικές με το αντικείμενο

[Για να στείλετε το βιογραφικό σας, κάντε κλικ εδώ.]

Copyright ©2016-2021 skywalker.gr